隨著人工智慧越來越普遍地出現在人們的生活和工作之中，利用人工智慧輔助日常工作漸趨重要，已成為業界極為重視的技術，甚至關乎國家競爭力。相較於傳統的系統，近年大放異彩的人工智慧技術，在運用大數據來打造大智慧，以及佈署人工智慧的過程中，已經衍生許多新興且重要的信賴、社會、資訊安全議題。本課程由本系客座教授陳維超博士規劃主講，陳博士具備豐富的業界經驗，近年擔任英業達股份有限公司 (Inventec Corp.) 的首席 AI 顧問、AI／數位中心負責人以及數位長暨資深副總經理，同時也是行品股份有限公司 (Skywatch Inc.) 創辦人暨董事長，將著重於業界當前以及未來在發展可信賴之人工智慧系統與應用上所須面對的實際議題，與本系洪士灝教授合作傳授相關的知識技能並且帶領著修課同學一起動腦動手來探索目前最先進解決方案。

本課程概分為兩階段，第一階段傳授可信賴之人工智慧系統相關的知識主題，第二階段則以專題討論的方式進行，將請修課學生自主提出與課程主題相關之研究題目，研擬解決方法，並設計實驗來評估解決方法的效果。教授將於第二階段期間根據每位學生的個案給予指導與建議。

以下列出各單元主題涵蓋的知識技能：
1. Overview
- AI Overview
- What and Why We Need Trustworthy AI
2. Trustworthy AI
- Vulnerability of AI
- Security Threats
- Attacks
- Data
- Data Privacy
- Data-centric Concept
- Reliable AI
- Model Adaptation
- Interpretability
- Visualization
- Ethics of AI
- Fairness
- Ethics and Social Impact
- Efficient AI
- Data Efficiency
- Model Efficiency
- Secure AI
- Fully Homomorphic Encryption
- Multi-Party Computation
3. Project
- Project Proposal
- Progress report
- Final Presentation